Szkolenie · odc. 04
Edge AI · Kraków
Model AI przy linii,
nie w chmurze
Wdrażamy sztuczną inteligencję tam, gdzie powstają dane — na hali produkcyjnej, w urządzeniu, na serwerze firmy. Dokumenty, pomiary i know-how zostają u Was.
0%
danych zostaje w firmie — inferencja bez wysyłania czegokolwiek na zewnątrz
0 zł
za tokeny po wdrożeniu — lokalny model nie nalicza opłat za każde zapytanie
0 h
tyle najwyżej czekacie na naszą odpowiedź — również po wdrożeniu
Oferta
Inteligencja tam, gdzie dane
Od analizy procesu, przez proof of concept na Waszych danych, po produkcję i utrzymanie. Nie sprzedajemy slajdów — wdrażamy działające systemy.
Wdrożenia AI w biznesie i przemyśle
Modele lokalne, chmurowe i trenowane dedykowanie pod klienta. Zaczynamy od procesu, nie od technologii: najpierw liczymy, gdzie model zarobi na siebie, potem go budujemy.
modele lokalnechmurafine-tuning na danych klienta
Edge AI · sprzęt do wnioskowania
Dobieramy i instalujemy urządzenia inferencyjne u klienta — od modułów przemysłowych po stacje klasy DGX. Model działa przy linii, opóźnienia liczone w milisekundach.
LLM on-premise
Firmowy asystent na własnym serwerze. Dokumentacja, oferty i wiedza zespołu dostępne w sekundę — a ani jeden token nie wychodzi poza firmę.
Systemy wbudowane
Akwizycja i przetwarzanie danych do analizy i sterowania. Projektujemy elektronikę i firmware, które karmią modele danymi wprost z procesu.
Smart home
Dom, który myśli lokalnie. Automatyka i asystent głosowy bez chmury, bez abonamentu i bez wysyłania nagrań na cudze serwery.
Szkolenia · AI i systemy wbudowane
Warsztaty, na których zespół uruchamia własny model — zamiast oglądać slajdy o cudzym. Od podstaw LLM, przez kwantyzację i RAG, po dobór sprzętu brzegowego. Program zawsze pod Wasz zespół i Wasze dane.
warsztaty w firmieLLM od podstawseria wideo
Wdrożenia
Trzy scenariusze, które wdrażamy najczęściej
Różne branże, ten sam schemat: dane powstają na miejscu, więc model też pracuje na miejscu.
Wizja maszynowa
Detekcja wad przy linii produkcyjnej
Kamera nad taśmą, model na urządzeniu brzegowym. Decyzja o odrzucie zapada zanim detal dojedzie do końca taśmy — bez serwera, bez sieci, bez chmury.
8 ms inferencji · on-device
LLM
Asystent dokumentacji technicznej
Dziesiątki tysięcy stron DTR, norm i procedur w jednym oknie rozmowy. Inżynier pyta po polsku, model odpowiada z przypisem do źródła.
100% on-premise · 40 tys. stron
Predykcja
Predykcja awarii maszyn
Wibracje, temperatury i prądy z czujników trafiają do modelu, który widzi awarię na godziny przed halą. Serwis planowy zamiast postoju awaryjnego.
−31% przestojów
Jak pracujemy
Od rozmowy do produkcji w czterech krokach
01
Analiza procesu
Przychodzimy na halę albo do działu, nie na call. Szukamy miejsca, gdzie model zarobi na siebie — i mówimy wprost, jeśli go nie ma.
02
Proof of concept
Model na Waszych danych, mierzalne kryteria sukcesu ustalone przed startem. Tygodnie, nie miesiące.
03
Wdrożenie
Sprzęt u Was, integracja z systemami, które już macie. Uczymy zespół obsługi zanim wyjedziemy.
04
Utrzymanie i rozwój
Monitorujemy jakość modelu na produkcji i dotrenowujemy, gdy proces się zmienia. Bez ticketów w próżnię.
Szkolenia
Wiedza z okopów, nie z folderu
Prowadzimy warsztaty i publikujemy serię o lokalnym AI. Zespół po szkoleniu umie uruchomić, zmierzyć i utrzymać własny model.
Szkolenie · odc. 03
Kwantyzacja modeli w praktyce
embed systems · 14 minSzkolenie · odc. 02
Sprzęt do inferencji na brzegu
embed systems · 21 minFAQ
Pytania, które słyszymy najczęściej
Konsultacja · bez zobowiązańPorozmawiajmy o Waszych danych,
Porozmawiajmy o Waszych danych,
zanim wyślecie je w świat
Godzina rozmowy o procesie. Wychodzicie z oceną, czy AI ma u Was sens — również wtedy, gdy odpowiedź brzmi „jeszcze nie”.
Umów konsultacjęKontakt
Odpowiadamy w 24 h
embed systems · Kraków
Os. Dywizjonu 303 62/94 · 31-875 Kraków
Intelligence at the edge